Conversational Pathology Copilot
Loupe 是一款会话式数字病理副驾驶:在全切片影像上一边阅片一边提问。它调用病理视觉模型与文献工具,给出可核查的推理、结构化量化与一键可采纳的标注草稿——病理医生始终掌握最终决定权。

亮点
用自然语言提问,得到带工具调用痕迹的可核查回答。
IHC 阳性率、H-score、鉴别诊断与 PubMed 引用,就地呈现。
智能体批量产出草稿,你逐条接受/驳回,预算与审计可控。
采纳率遥测、成本与审批率,部署可被量化与优化。
业务流
Loupe 不是一堆零散功能,而是顺着真实诊断流程把 AI 嵌进每一步——而决定权始终在病理医生手里。
01 接入与预读分诊
上传或从 DICOMweb 导入全切片影像。Loupe 自动算出质控评分、写出一段“镜下预读”,并按器官归类——让你从最该看的切片开始。

02 会话式阅片
选区直接提问。Loupe 调用工具读取该区域、做组织/细胞统计、量化 IHC(如 ER 92%、H-score 285)、检索 PubMed,并摆出它考虑过的鉴别诊断——不是只给结论。

03 自主智能体批处理
“标出所有侵袭性肿瘤前沿并标记出芽灶”——智能体在迭代/时长/Token 预算内自主规划执行,逐张切片产出标注草稿,可对整组切片一键派发。

04 人审采纳
任务详情展示分步计划、预算用量与活动轨迹;草稿队列可逐条或批量接受/驳回,校验器把低置信项顶到队首;驳回理由进入下一轮提示。

05 多切片对比
把同一病例的多张切片(H&E + MMR PMS2/MSH6,或 H&E + ER)放进同步缩放平移的对比视图——例如本例 MSH6 缺失提示错配修复缺陷、需 Lynch 筛查。

06 遥测与治理
跟踪分类器采纳率随置信度与时间的走势、按标签的接受情况,以及智能体的成本与审批率——让整个部署可被治理、可被优化。

细节一览
统一尺寸的特写——每一处关键读数都清晰可读。






版本与部署
FastAPI + SQLAlchemy 异步后端、React 19 + OpenSeadragon 前端、OpenSlide 切片管线、可插拔多 LLM;提供 Docker / GPU / HTTPS 反代与 DICOMweb 导入。
| 能力 | 商业版 | 教育版 |
|---|---|---|
| 会话阅片 · 标注 · 报告草稿 | ✓ | ✓ |
| 自主智能体 · 遥测 · 多切片对比 | ✓ | ✓ |
| 病理基础模型 UNI / CONCH | — | ✓ (CC-BY-NC-ND) |
| 相似瓦片检索 | 颜色纹理指纹 | ✓ UNI embeddings |
| 镜像 / 适用场景 | 最小镜像 · 云端可商用 | 含权重 · 仅非商业科研教学 |
Gemini / OpenAI / MiniMax / Kimi 经统一兼容层接入。
JWT 鉴权、登录限流、全量审计事件、HTTPS 反代。
OpenSlide 多厂商格式 · DZI 瓦片 · DICOMweb 导入。